GPU ที่ดีที่สุดสำหรับ Stable Diffusion และ AnimateDiff - GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark
Graphics Cards
การเปิดตัว RTX 4070 Ti SUPER พร้อมบัฟเฟอร์ VRAM ขนาด 16GB ที่เพิ่มขึ้น (เมื่อเทียบกับ RTX 4070 Ti รุ่นปกติที่มี 12GB) เป็นตัวเลือกระดับกลางที่ดีในกลุ่มผลิตภัณฑ์ RTX 40 ซีรีส์ ของ NVIDIA
จากการทดสอบรอบแรกของเรา เราตัดสินใจมอบหมายให้ผู้เชี่ยวชาญของเราทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น – เปรียบเทียบ NVIDIA GPU โดยใช้ AnimateDiff (Text-to-Video Generation with AnimateDiff (huggingface.co)) เพื่อสร้างภาพเคลื่อนไหวโดยใช้อินพุตข้อความและวิดีโอ
อย่างไรก็ตาม คราวนี้เราจะนำ RTX 4070 Ti SUPER ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่มาเปรียบเทียบกับแชมป์เจเนอเรชันล่าสุดอย่าง RTX 3080 Ti และ RTX 3080
AnimateDiff ทำหน้าที่อะไร?
AnimateDiff เป็นไปป์ไลน์ที่รวมโมเดล Stable Diffusion เข้ากับ Motion ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างวิดีโอแอนิเมชัน/GIF ด้วยข้อความหรืออินพุตวิดีโอได้
VRAM และ AI Models: คุณต้องการเท่าไหร่?
แม้ว่าความจุ VRAM ที่สูงกว่าของ RTX 4070 Ti SUPER จะช่วยงานบางอย่างได้ แต่อะไรก็ตามที่เกิน 12GB ก็ถือว่าใช้ได้ ด้วยบัฟเฟอร์ VRAM ขนาด 16GB และพลังดิบ ทำให้ RTX 4070 Ti SUPER น่าจะทำงานได้ดีกว่าคู่แข่งรุ่นก่อนอย่างมาก
รุ่น Stable Diffusion XL จาก Stability AI ขอ “VRAM ขั้นต่ำ” 8GB ดังนั้น เรามาเพิ่มพลังอีกสักหน่อยแล้วดูว่าเราสามารถเร่งงานสร้างภาพของเราให้เร็วขึ้นด้วยอัตราที่เหมาะสมได้หรือไม่!
เกณฑ์มาตรฐาน AnimateDiff: RTX 4070 Ti SUPER 16G กับ RTX 3080 Ti 12G กับ RTX 3080 10G
นอกเหนือจากการรันงานโดยใช้ไปป์ไลน์ AnimateDiff แล้ว เรายังจะทำการทดสอบบางอย่างโดยใช้ Stable Diffusion 1.7 (ผ่าน WebUI) อีกด้วย ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจได้ว่า GPU เหล่านี้ทำงานอย่างไรกับปริมาณงานที่แตกต่างกัน
Stable Diffusion 1.7 + ControlNet*2 + LoRA ใน WebUI (512x512)
การทดสอบแรกของเราคืองานสร้างภาพโดยใช้ 2 ControlNets และ LoRA
[Prompt: “masterpiece, best quality, high quality, highres, , cold tone, high tech, diamond, sharp line]
ในการทดสอบนี้ เราพบว่า RTX 4080 ค่อนข้างสะดุดเมื่อเทียบกับ RTX 4070 Ti SUPER ด้วยเหตุผลบางประการโดยมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การ์ดทั้งสองสามารถเอาชนะแชมป์รุ่นล่าสุดจาก NVIDIA ได้อย่างง่ายดาย
RTX 4070 Ti SUPER นั้นเร็วกว่า RTX 3080 10G ถึง 30% ในขณะที่ RTX 4080 SUPER นั้นเร็วกว่าเกือบ 40% RTX 4070 Ti SUPER มอบความคุ้มค่าที่เหนือกว่าด้วยราคาที่เอื้อมถึงและบัฟเฟอร์ VRAM ขนาดใหญ่
Stable Diffusion XL + ControlNet*2 + LoRA ใน WebUI (1024x1024)
ในการทดสอบครั้งต่อไป เราเพิ่มความละเอียดเป็น 1024x1024 เพื่อสร้างภาพบางภาพโดยใช้ Stable Diffusion XL และ 2 ControlNets + LoRA จากการทดสอบครั้งก่อนของเรา
[Prompt: masterpiece, best quality, high quality, highres, , cold tone, high tech, diamond, sharp line]
ผลลัพธ์ที่ได้กลับเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจเล็กน้อย โดย RTX 4080 16G แซงหน้าคู่แข่ง ~ 53% เหนือ RTX 3080 10G ยิ่งไปกว่านั้น มันยังแซงหน้า RTX 4070 Ti SUPER ได้ด้วย ~21%
[Stable Diffusion 1.7 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark_1 by MSI Lab]
แม้ว่า RTX 4070 Ti SUPER ไม่ได้ให้การปรับปรุงเหนือ RTX 3080 Ti 12G มากนักโดยมีตะกั่วอยู่ที่ 6.5% แต่ก็สามารถสร้างภาพได้เร็วกว่า RTX 3080 10G ถึง 26.6%
AnimateDiff Text2Video + ControlNet ใน ComfyUI (576x1024)
แม้ว่าการใช้งาน VRAM ควรเพิ่มขึ้นเมื่อรันเวิร์กโหลด Text2Video โดยใช้ AnimateDiff ใน ComfyUI แต่เราไม่คาดหวังว่ามันจะเปลี่ยนแปลงอย่างมากจนเกินไป อย่างไรก็ตาม นี่เป็นพฤติกรรมที่คาดไว้เนื่องจากเรายังคงทดสอบที่ความละเอียดค่อนข้างต่ำ (1024x1024) ซึ่งจะไม่เน้น VRAM มากเกินไป
ในการทดสอบนี้ เราจะสร้างกราฟิกการ์ดที่มีพัดลมสามตัวพร้อมพัดลมแบบเคลื่อนไหว
[Prompt: masterpiece, best quality, graphics card, fan, 3D, high detail, no human, marble texture]
แม้ว่าจะดูไม่ถูกต้องนัก (เป็นเรื่องปกติสำหรับภาพที่สร้างโดย AI โดยไม่มีการปรับแต่งมากนัก) แต่ก็ดีสำหรับเราในการติดตามประสิทธิภาพ สำหรับผลลัพธ์ที่ได้ ถือเป็นการแสดงที่ยอดเยี่ยมสำหรับ RTX 4070 Ti SUPER มันแซงหน้าแชมป์รุ่นก่อนได้อย่างง่ายดาย โดยเรนเดอร์ภาพเคลื่อนไหวได้เร็วกว่า RTX 3080 Ti 12G ถึง 13% ยิ่งไปกว่านั้น ยังเอาชนะ RTX 3080 ด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น 35%!
AnimateDiff Video2Video ใน ComfyUI (512x1024)
ไปป์ไลน์ Video2Video สำหรับ AnimateDiff ช่วยให้คุณใช้วิดีโอเป็นอินพุตและสร้างภาพเคลื่อนไหวได้ เราจะใช้ ComfyUI สำหรับงานนี้ เนื่องจากจะทำให้คุณมีความยืดหยุ่นมากกว่า WebUI เล็กน้อย
[Prompt: masterpiece, best quality, graphics card, fan rotating, 3D, high detail, no human]
ผลลัพธ์ในการทดสอบนี้ตรงตามที่เราคาดหวังไว้ โดย RTX 4070 Ti SUPER สามารถรั้งตำแหน่งสูงสุดได้อย่างสบายๆ อีกครั้ง ในการทดสอบของเรา RTX 4070 Ti SUPER เร็วกว่า RTX 3080 Ti 12G 10.5% และเร็วกว่า RTX 3080 10G 33%!
[Stable Diffusion 1.7 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark_2 by MSI Lab]
สนุกสนานไปกับ AnimateDiff: Dr. Lucky ใช้ LoRA และ ControlNet
ต่อไป ทีมของเราตัดสินใจที่จะสนุกสนานและสร้าง Dr. Lucky แบบเคลื่อนไหวได้ (ด้านล่าง)! ในการดำเนินการนี้ เราต้องใช้ทั้ง LoRA และ ControlNet
คุณจะพบกับคำศัพท์เหล่านี้ทั้งสองหรืออย่างน้อยหนึ่งคำเมื่อสร้างภาพ AI เนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการรับผลลัพธ์ที่ใช้งานได้และมีความน่าเชื่อถือที่ดีกว่ามาก แล้วพวกเขาคืออะไร?
ControlNet และ LoRA: ภาพรวมโดยย่อ
ControlNet คือโครงสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่ช่วยให้คุณควบคุมโมเดลการแพร่กระจายโดยใช้เงื่อนไขเพิ่มเติม ดังนั้น เมื่อคุณเพิ่มลงในโมเดล จะช่วยให้คุณสามารถควบคุมภาพสุดท้ายโดยไม่ต้องป้อนอะไรที่เฉพาะเจาะจงเกินไป
ในทางกลับกัน LoRA (Localized Representation Adjustment) เป็นวิธีหนึ่งในการปรับเปลี่ยนเอาต์พุตการกระจายที่เสถียรตามแนวคิดที่ค่อนข้างแคบ เช่น สไตล์ศิลปะ ตัวละคร หรือธีม
สร้าง Animated Lucky ของเรา!
การได้ผลลัพธ์ที่น่ารักและสวมแว่นตาด้านล่างนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกฝน LoRA 'Lucky' ของเราเอง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ กระบวนการนี้รวมถึงการเลือกมังกรประเภทที่เหมาะสม ท่าที่เหมาะสม และอื่นๆ อีกมากมาย คุณจะพบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการในวิดีโอของเรา ที่นี่.
[Prompt: masterpiece, best quality, 1dragon, (the dragon is red:1.2), the dragon is standing, the dragon is cute with small wings and one glasses, the wings is yellow, the glasses is black, cute, happy, room, without fur]
[Prompt: masterpiece, best quality, 1dragon, the dragon is talking, red_skin, wings, glasses, the_glasses_is_black, (3D:1.1), (cute:1.2), happy, green_background,]
GPU ที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างวิดีโอภาพเคลื่อนไหวโดยใช้ AnimateDiff
เมื่อพูดถึงการสร้างวิดีโออนิเมชั่น แม้แต่ที่ความละเอียดต่ำกว่า RTX 4070 Ti SUPER 16G แซงหน้าคู่แข่งที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนของ NVIDIA ได้อย่างง่ายดาย ข้อกำหนด VRAM เน้นที่ความละเอียดสูงกว่า และเราคาดว่าจะเห็นความแตกต่างที่สำคัญยิ่งขึ้นระหว่าง GPU เหล่านี้
หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับการสร้างวิดีโอ/ภาพเคลื่อนไหว/ภาพ เป็นประจำ คุณจะไม่ผิดหวังกับ GPU ที่มีบัฟเฟอร์ VRAM ขนาด 16GB เช่น RTX 4070 Ti SUPER 16G ไม่เพียงแต่ทำงานได้ดีกว่าการ์ดจอรุ่นก่อน ที่มีความละเอียดสูงกว่าด้วยความจุ VRAM ที่ใหญ่กว่า แต่ยังแซงหน้าการ์ดจอรุ่นก่อนเหล่านั้นในด้านประสิทธิภาพดิบอีกด้วย!
โปรดติดตามการทดสอบชุดต่อไปของเรา โดยเราจะผลักดัน GPU เหล่านี้เพื่อสร้างภาพเคลื่อนไหวที่มีความละเอียดและคุณภาพสูงยิ่งขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรีวิวกราฟิกการ์ดของ Greenskull AI:
https://youtu.be/N5CaqC4bXc0?si=eQLKzJGrsNNiVSXw
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Stable Diffusion 1.7 RTX GPU Benchmarks พร้อม GeForce RTX 4070 Ti SUPER:
https://youtube.com/shorts/OgOVtgPVJKA
สนุกสนานกับ AnimateDiff: Dr. Lucky ใช้ LoRA และ ControlNet:
https://youtube.com/shorts/yEX_wZEKKJo
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM:
https://th.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4070-Ti-SUPER-16G-GAMING-X-SLIM
https://youtu.be/N5CaqC4bXc0?si=eQLKzJGrsNNiVSXw
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Stable Diffusion 1.7 RTX GPU Benchmarks พร้อม GeForce RTX 4070 Ti SUPER:
https://youtube.com/shorts/OgOVtgPVJKA
สนุกสนานกับ AnimateDiff: Dr. Lucky ใช้ LoRA และ ControlNet:
https://youtube.com/shorts/yEX_wZEKKJo
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM:
https://th.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4070-Ti-SUPER-16G-GAMING-X-SLIM
