Back

MSI โหมดประสิทธิภาพสูงได้รับการทดสอบ: เพิ่มประสิทธิภาพ AI LLM ในระดับท้องถิ่นให้สูงสุด

Motherboards

เพิ่มประสิทธิภาพ AI LLM สูงสุดในระดับท้องถิ่น

พลังการประมวลผลบนแพลตฟอร์ม AI มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในขณะที่การอัปเกรดฮาร์ดแวร์ให้ประสิทธิภาพ AI ที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด แต่ก็มีราคาแพง เพื่อหาทางเลือกที่คุ้มค่ามากขึ้น เราจึงทำการทดสอบเบนช์มาร์กด้วยตนเอง: โดยการปรับโหมดประสิทธิภาพสูง—หนึ่งในตัวเลือกการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำในตัวใน MSI BIOS—ผู้ใช้สามารถปรับประสิทธิภาพหน่วยความจำ DDR5 และเพิ่มประสิทธิภาพ Large Language Model (LLM) ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม

การทดสอบบนแพลตฟอร์ม AMD & Intel: โทเค็น/วินาทีที่สูงขึ้นและเวลาในการรอที่สั้นลง

โดยใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำ DDR5 เป็น 8000 MT/s และเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI ได้ถึง 32%

อัตราการผ่าน (โทเค็น/วินาที): เราทดสอบการ์ดกราฟิกต่าง ๆ ในโหมดโอเวอร์คล็อกต่าง ๆ เพื่อวัดความแตกต่างของโทเค็น (หน่วยข้อความขนาดเล็กที่ AI ประมวลผล) ที่ผลิตต่อวินาที; ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกว่าความเร็วในการสร้าง AI เร็วขึ้น

เมื่อเทียบกับการตั้งค่าเริ่มต้น การเพิ่มความเร็วของ RAM เป็น 8000 MT/s บน RTX 5080 16G และ RTX 5070 12G ทำให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 21.4% การเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูงยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติม โดยรวมแล้วเพิ่มขึ้นถึง 32% สำหรับ RTX 5070 Ti 16G ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 17.6% หลังจากเพิ่มความเร็วเป็น 8000 MT/s และมีการเพิ่มประสิทธิภาพที่โดดเด่นเช่นกันเมื่อเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง ทำให้ได้ผลรวม 26.8%

เปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง

TTFT (Time to First Token): การวัดระยะเวลาระหว่างการส่งคำขอและการสร้างโทเค็นแรก—โดยที่ระยะเวลาสั้นกว่าแสดงถึงประสิทธิภาพการสร้าง AI ที่สูงขึ้น—การเพิ่มความเร็วเป็น 8000 MT/s และการเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูงช่วยลดเวลารอได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเพิ่มความเร็วเป็น 8000 MT/s เวลารอของ RTX 5080 16G ลดลง 6.3% หลังจากเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง เวลาในการตอบสนองลดลง 12.7% เมื่อเทียบกับการตั้งค่าเริ่มต้น RTX 5060 Ti 16G มีการลดลงมากกว่าถึง 14.5%

TTFT (Time to First Token)

บนแพลตฟอร์ม Intel ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 7 270K Plus การปรับปรุงประสิทธิภาพจากการเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูงชัดเจนยิ่งขึ้น โดยมอบผลกำไรสูงถึง 43%

การเพิ่มประสิทธิภาพ (Tokens/s): การเพิ่มความเร็วสัญญาณไปที่ 8000 MT/s ทำให้ประสิทธิภาพของ RTX 5080 16G และ RTX 5070 Ti 16G เพิ่มขึ้น 25.7% และ 24.9% ตามลำดับ; หลังจากเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง Tokens/s ของพวกมันปรับปรุงขึ้น 43.5% และ 42.4% เมื่อเทียบกับค่าเริ่มต้นมาตรฐาน RTX 5070 12G ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพ 17.8% จากการเพิ่มความเร็วสัญญาณไปที่ 8000 MT/s เพียงอย่างเดียว มีการเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่า 30% เมื่อเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง แสดงให้เห็นว่าโหมดประสิทธิภาพสูงช่วยให้ระบบสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเพิ่มประสิทธิภาพ (Tokens/s)

TTFT (เวลาสู่โทเค็นแรก):
GPU ทั้งหมดที่ทดสอบเห็นการลดเวลาตอบสนองน้อยกว่า 10% ด้วยการเพิ่มความเร็วสัญญาณ 8000 MT/s เพียงอย่างเดียว การจับคู่นี้กับโหมดประสิทธิภาพสูงช่วยลด TTFT ไปทั่วทั้งระบบ: RTX 5070 12G แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นที่สุดด้วยการลดลง 15.9% ในขณะที่ RTX 5080 16G และ RTX 5070 Ti 16G ก็ให้การปรับปรุงที่ดีเช่นกัน

TTFT (เวลาสู่โทเค็นแรก

หลังจากสร้างพีซี ผู้ใช้หลายคนยังคงใช้การกำหนดค่า BIOS มาตรฐาน แม้ว่าการตั้งค่าเริ่มต้นจะเพียงพอสำหรับงานประจำวัน แต่การปรับเปลี่ยนเล็กน้อยสามารถปลดล็อคประสิทธิภาพที่ไม่ได้ถูกใช้งานอย่างเต็มที่ได้ ผ่านการตรวจสอบภายในอย่างกว้างขวาง MSI จึงมอบการตั้งค่า BIOS ที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ปรับโปรไฟล์หน่วยความจำได้อย่างง่ายดายในขณะที่ยังคงความมั่นคงของระบบ

หากคุณต้องการเร่งความเร็วของงาน AI และ LLM ในระบบของคุณ การเปิดใช้งาน MSI High-Efficiency Mode เป็นการปรับปรุงที่มีประสิทธิภาพและไม่มีค่าใช้จ่ายซึ่งสามารถทำได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งใน BIOS

วิธีการทดสอบและการกำหนดค่า

  • โหลดโมเดล LLM (Gemma 4 26B A4B) ผ่าน LM Studio; ความยาวบริบท = 8192, GPU offload = ค่าเริ่มต้น (RTX 5090 = 30, อื่น ๆ = 19)
  • พร้อมพูด: ให้ URL บล็อก และขอสรุปย่อ
  • กำหนดค่าโปรไฟล์ทดสอบสามโปรไฟล์: (1) การตั้งค่าเริ่มต้น (RAM: 4800 MT/s) (2) เพิ่มความเร็ว RAM เป็น 8000 MT/s (3) เพิ่มความเร็ว RAM เป็น 8000 MT/s + โหมดประสิทธิภาพสูง (AMD platform ตั้งค่าเป็นโหมด Tighter)
  • บันทึก TPS (Tokens/s) และ TTFT (Time to First Token) ที่รายงานโดย LM Studio

CPU: AMD – Ryzen 9 9950X3D2 / Intel – Core Ultra 7 270K Plus
Motherboard: AMD - MEG X870E ACE MAX / Intel – MEG Z890 ACE
System DRAM: ADATA 24GB x2 DDR5
GPU:
MSI GeForce RTX™ 5090 32G SUPRIM SOC
MSI GeForce RTX™ 5080 16G Gaming Trio OC
MSI GeForce RTX™ 5070 TI 16G Inspire 3X OC
MSI GeForce RTX™ 5070 12G Shadow 3X OC
MSI GeForce RTX™ 5060 TI 16G Shadow 2X OC PLUS

วิธีเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูงใน BIOS ของ MSI

บนแพลตฟอร์ม AMD:
  • กดปุ่ม Del อย่างต่อเนื่องระหว่างการเริ่มต้นระบบเพื่อเข้าสู่ส่วนต่อประสาน BIOS
  • สลับไปยังโหมดขั้นสูง (F7) และนำทางไปยังเมนู OC
  • ตรวจสอบว่า EXPO หรือ A-XMP เปิดใช้งานแล้ว
  • ค้นหาโหมดประสิทธิภาพสูงและตั้งค่าสถานะเป็นเปิดใช้งาน
  • ตัวเลือก Memory Timing Preset จะปรากฏขึ้นด้านล่าง ช่วยให้คุณเลือกพรีเซ็ต: Relax, Balance, Tighter หรือ Tightest ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานในบทความนี้ทดสอบโดยใช้โหมด Tighter

วิธีเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูงใน BIOS ของ MSI

บนแพลตฟอร์ม AMD

บนแพลตฟอร์ม Intel:
  • กดปุ่ม Del อย่างต่อเนื่องระหว่างการเริ่มต้นระบบเพื่อเข้าสู่ส่วนต่อประสาน BIOS
  • สลับไปยังโหมดขั้นสูง (F7) และนำทางไปยังเมนู OC
  • ตรวจสอบว่า XMP เปิดใช้งานแล้ว
  • ค้นหาโหมด Memory Extension และเลือกโหมด High-Efficiency

บนแพลตฟอร์ม Intel

Related Blogs

MSI โหมดประสิทธิภาพสูงได้รับการทดสอบ: เพิ่มประสิทธิภาพ AI LLM ในระดับท้องถิ่นให้สูงสุด

September 24,2026

MSI โหมดประสิทธิภาพสูงได้รับการทดสอบ: เพิ่มประสิทธิภาพ AI LLM ในระดับท้องถิ่นให้สูงสุด

พลังการประมวลผลบนแพลตฟอร์ม AI มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในขณะที่การอัปเกรดฮาร์ดแวร์ให้ประสิทธิภาพ AI ที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด แต่ก็มีราคาแพง เพื่อหาทางเลือกที่คุ้มค่ามากขึ้น เราจึงทำการทดสอบเบนช์มาร์กด้วยตนเอง: โดยการปรับโหมดประสิทธิภาพสูง—หนึ่งในตัวเลือกการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำในตัวใน MSI BIOS—ผู้ใช้สามารถปรับประสิทธิภาพหน่วยความจำ DDR5 และเพิ่มประสิทธิภาพ Large Language Model (LLM) ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม การทดสอบบนแพลตฟอร์ม AMD & Intel: โทเค็น/วินาทีที่สูงขึ้นและเวลาในการรอที่สั้นลง โดยใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำ DDR5 เป็น 8000 MT/s และเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI ได้ถึง 32% อัตราการผ่าน (โทเค็น/วินาที): เราทดสอบการ์ดกราฟิกต่าง ๆ ในโหมดโอเวอร์คล็อกต่าง ๆ เพื่อวัดความแตกต่างของโทเค็น (หน่วยข้อความขนาดเล็กที่ [...]

5 ความลับที่น่าประหลาดใจของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI นี้: ทำไม MSI EdgeXpert จึงเหนือกว่าการออกแบบอ้างอิง

December 26,2025

5 ความลับที่น่าประหลาดใจของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI นี้: ทำไม MSI EdgeXpert จึงเหนือกว่าการออกแบบอ้างอิง

MSI EdgeXpert เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI บนเดสก์ท็อปที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม NVIDIA GB10 / Grace Blackwell แม้ว่าจะมีพื้นฐานเดียวกันกับการออกแบบต้นแบบของ NVIDIA ทีมวิศวกรของ MSI ได้นำฮาร์ดแวร์มาออกแบบใหม่ ด้วยวิศวกรรมความร้อนและระบบขั้นสูง พวกเขาสามารถทำได้ประมาณ 10% ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าต้นฉบับของ NVIDIA มากกว่าเพียงแค่ฮาร์ดแวร์ อุปกรณ์นี้แสดงถึงจุดเริ่มต้นเชิงกลยุทธ์สู่ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ NVIDIA CUDA และ AI ที่สมบูรณ์ นี่คือความจริงที่น่าประหลาดใจทั้งห้าประการเบื้องหลัง "กล่องดำ" ขนาดกะทัดรัดนี้ "รุ่นที่ปรับแต่ง" ทำงานได้เร็วขึ้น: วิศวกรรมความร้อนคือตัวแยกความแตกต่างที่แท้จริง ทำไม MSI EdgeXpert จึงทำงานได้เร็วกว่าการออกแบบต้นแบบของ NVIDIA ถึง 10% แม้จะใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันกันอย่างแน่นอน คำตอบไม่ได้อยู่ที่ซิลิคอน แต่อยู่ที่การจัดการความร้อนและพลังงาน ประสิทธิภาพการทดสอบ: ในการทดสอบ GPT OSS 120B MSI [...]

ปลดล็อคศักยภาพ: ทำไมประสิทธิภาพ AI ของ MSI EdgeXpert จึงเร็วขึ้น แม้จะใช้สถาปัตยกรรม Grace Blackwell เหมือนกันก็ตาม?

December 17,2025

ปลดล็อคศักยภาพ: ทำไมประสิทธิภาพ AI ของ MSI EdgeXpert จึงเร็วขึ้น แม้จะใช้สถาปัตยกรรม Grace Blackwell เหมือนกันก็ตาม?

MSI EdgeXpert ใช้ประโยชน์จาก สถาปัตยกรรม NVIDIA Grace Blackwell GB10 เหมือนกัน เหมือนกับ DGX Spark อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการรวม Vapor Chamber (VC) ระดับไฮเอนด์ โมดูลสามท่อความร้อน ครีบทองแดงพื้นที่กว้าง และการออกแบบการไหลของอากาศที่เหมาะสม จึงหลีกเลี่ยงการลดทอนความร้อนในเมื่อโหลดหนัก ดังนั้น ประสิทธิภาพ AI ที่วัดได้จึงเร็วกว่าประมาณ 10% เร็วกว่า. ประสิทธิภาพอุณหภูมิสำหรับแชสซี SoC และ SSD ต่ำกว่า DGX Spark อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้ระบบสามารถคงพลังงานสูงได้นานขึ้น และให้ประสิทธิภาพการสรุปและการฝึก AI ที่มั่นคงมากขึ้น สถาปัตยกรรมเหมือนกัน ทำไม MSI EdgeXpert จึงทำงานได้เร็วกว่า ในยุคที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วในการประมวลผลขอบ AI และภาระงานของศูนย์ข้อมูล ระบบระบายความร้อนและการจัดการความร้อนของฮาร์ดแวร์ได้กลายเป็นปัจจัยหลักที่กำหนดความเร็วในการอนุมานของ [...]

Subscribe to Our Blog

Stay up to date with the latest hardware,tips and news

Please check the box if you would like to receive our latest news and updates.By clicking here, you consent to the processing of your personal data by [Micro-Star International Co., LTD.] to send you information about [MSI’s products, services and upcoming events]. Please note that you can unsubscribe from the MSI Newsletters here at any time.

Further details of our data processing activities are available in the MSI Privacy Policy