สิ่งที่เป็น Hybrid AI? วิธีการรวมระหว่าง Cloud และ Edge Architecture เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
Desktops
สรุปย่อ
- Hybrid AI รวม Edge AI และ Cloud AI ภายในระบบ PC เดียวเพื่อจัดการงานที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น
- มันใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมทั้งสองแบบเพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ขจัดเอาต์พุตที่ไม่เสถียร และเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณบริการคลาวด์ของคุณ
- มันให้ทางเลือก LLM ที่ยืดหยุ่น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้โมเดลที่เหมาะสมกับงานเฉพาะของตนเองได้เสมอ
ในบทความก่อนหน้าของเรา เราได้แนะนำ สิ่งที่ Agentic AI สามารถทำบน AI PC และสำรวจกรณีการใช้งานในชีวิตประจำวันของเรา เรายังพูดคุณกันอีกว่า Agentic AI สามารถทำงานได้ทั้งในสภาพแวดล้อม Edge AI และ Cloud AI แต่ละวิธีให้ประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ดี แต่ก็มีข้อจำกัดของตัวมันเอง นี่คือจุดที่ Hybrid AI สามารถนำเสนอโซลูชั่นใหม่ ช่วยให้สร้างความสมดุลระหว่าง Edge AI และ Cloud AI มาดูกันว่าทำไมเราจึงต้องการ Hybrid AI และมันสามารถให้สิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลกได้อย่างไร
ทำไมเราต้องการ AI ไฮบริด
Cloud AI มอบความสามารถในการคำนวณที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งหมายความว่าสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่น่าทึ่งและจัดการงานที่มีความต้องการสูงได้ อย่างไรก็ตาม มักมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม เช่น ค่าสมัครสมาชิกหรือค่า API สำหรับบริการ AI
นอกจากนี้ ไม่ใช่ทุกประเภทของคำถามหรืองานสามารถจัดการได้โดย Cloud AI งานหรือคำขอบางอย่างอาจถูกจำกัดเนื่องจากข้อกำหนด ข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว หรือข้อกำหนดเฉพาะอื่น ๆ หนึ่งในข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดคือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: ข้อมูลของผู้ใช้อาจถูกประมวลผลหรือใช้โดยผู้ให้บริการ AI เพื่อปรับปรุงโมเดลของพวกเขา
อีกปัญหาหนึ่งคือโมเดล AI ออนไลน์มีการอัปเดตหรือเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ดังนั้น คำตอบที่พวกเขาให้ก็อาจเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา ทำให้ยากที่จะรับประกันว่าคำถามเดียวกันจะให้ผลลัพธ์เหมือนกันเสมอ หรือว่าคำตอบจะยังคงความถูกต้องอยู่
Edge AI, ในทางตรงกันข้าม, นำเสนอแนวทางที่แตกต่างไปจาก cloud AI โดยสิ้นเชิง มันอาจจะไม่สามารถผลิตผลลัพธ์ที่มีระดับเดียวกันเสมอไปเมื่อเทียบกับโมเดลบนระบบคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ก็มีข้อดีที่สำคัญหลายประการ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องจ่ายค่าบริการสมัครสมาชิกเพิ่มเติมสำหรับบริการ cloud AI และข้อมูลของพวกเขาสามารถอยู่บนอุปกรณ์ได้ ลดความเสี่ยงของการเปิดเผยข้อมูล นอกจากนี้ โมเดล AI ที่ทำงานในระดับท้องถิ่นสามารถให้สภาพแวดล้อมที่คาดการณ์ได้และควบคุมได้มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการงานและคำถามที่พวกเขาต้องการจัดการ
ด้วยการรวมข้อดีของทั้งสองแนวทางและกำหนดงานที่เหมาะสมให้กับบริการ AI ที่เหมาะสมอย่างชาญฉลาด เราสามารถสร้างประสิทธิภาพสูงสุดของ Agentic AI PC ได้
ตัวอย่างเช่น งานที่ต้องการความสามารถมากกว่าสามารถกำหนดให้กับ cloud AI เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณที่มากกว่าของมัน ในขณะที่งานทั่วไปและงานที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว เช่น การแปล การสรุป งานตามกำหนดเวลา และการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล สามารถจัดการได้โดย edge AI
เรายังสามารถใช้ edge AI เพื่อสร้างแนวคิดและพัฒนาแนวคิดเบื้องต้น จากนั้นใช้ประโยชน์จาก cloud AI เพื่อเปลี่ยนแนวคิดเหล่านั้นให้เป็นผลลัพธ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น โดยการจัดการขั้นตอนเริ่มต้นในระดับท้องถิ่น เราสามารถลดการใช้งาน cloud AI ที่ไม่จำเป็นและประหยัดโทเค็นหรือเครดิต ในขณะที่ยังคงใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณที่มากกว่าของระบบคลาวด์เมื่อจำเป็นต้องใช้งาน
ด้วยการทำให้แน่ใจว่าทรัพยากรการคำนวณแต่ละตัวถูกนำไปใช้อย่างชาญฉลาด เราสามารถบรรลุความสมดุลที่ดีขึ้นระหว่างประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเป็นส่วนตัว และความยืดหยุ่น
ใช้เหรียญทุกเหรียญในที่ที่เหมาะสม
ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI บนคลาวด์ เราสามารถกำหนดงานที่มีค่าสูงและต้องการการคำนวณอย่างเข้มข้นให้กับ AI บนคลาวด์ ในขณะที่ให้ AI บนเอดจ์จัดการงานทั่วไปมากขึ้น
AI บนคลาวด์สามารถสร้างโปรแกรมหรือแดชบอร์ดคุณภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้ เมื่อโปรแกรมได้รับการพัฒนาแล้ว เราสามารถใช้เอเยนต์ AI เพื่อนำเข้าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับและทำการวิเคราะห์ในระดับท้องถิ่นได้ ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสามารถอยู่บนอุปกรณ์ได้ ลดความเสี่ยงของการเปิดเผยข้อมูล
วิธีนี้คล้ายกับแนวคิดของการจ้างผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ภายนอก AI บนคลาวด์สามารถช่วยให้เราสร้างเครื่องมือที่เราต้องการขณะที่ AI บนเอดจ์สามารถจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการวิเคราะห์จริงในระดับท้องถิ่นได้ ด้วยการรวมความแข็งแกร่งของทั้งสอง เราสามารถใช้ทรัพยากร AI ของเราให้เกิดประโยชน์มากขึ้นในขณะที่ควบคุมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลได้มากขึ้น
ใช้โมเดล (LLM) ที่คุณต้องการสำหรับงานนั้น
Cloud AI สามารถช่วยตอบคำถามหลายข้อที่คุณถามและจัดการงานหลากหลายประเภท อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกประเภทของคำถามหรือคำขอสามารถตอบได้ เนื่องจากข้อกำหนด นโยบาย หรือข้อจำกัดอื่น ๆ คุณอาจไม่ได้รับคำตอบที่สมบูรณ์เสมอไป และคำขอบางอย่างอาจถูกปฏิเสธโดยบริการ AI บนคลาวด์ ในทางตรงกันข้าม edge AI สามารถให้ความยืดหยุ่นได้มากขึ้น เนื่องจากโมเดลที่ทำงานในระดับท้องถิ่นไม่ได้อยู่ภายใต้ข้อจำกัดระดับบริการเหมือนกับบริการ AI บนคลาวด์
ในสถานการณ์เหล่านี้ เราสามารถค้นหา LLM ที่เหมาะสมบน Hugging Face ที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของเราและเรียกใช้งานในระดับท้องถิ่นบน AI PC Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มเปิดที่ให้บริการเข้าถึงโมเดล AI โอเพ่นซอร์สและโอเพ่นที่หลากหลายซึ่งสามารถใช้สำหรับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ได้ เช่น ollama หรือ Bionic
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MSI agentic AI PC โปรดไปที่ที่นี่เพื่อดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติม
https://www.msi.com/Business-Productivity-PCs
https://www.msi.com/Business-Productivity-PCs
สำหรับงานวิจัยและพัฒนา เราสามารถใช้ LLMs ในท้องถิ่นเพื่อศึกษาและวิเคราะห์โปรแกรมที่เราต้องการ จากนั้นใช้บริการ AI บนคลาวด์เพื่อช่วยพัฒนาหรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายที่มีคุณภาพสูง อย่างที่เคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คำขอบางอย่างอาจถูกจำกัดโดยบริการ AI บนคลาวด์ ในกรณีเช่นนี้ เราสามารถใช้ edge AI LLM เพื่อวิเคราะห์โค้ด ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ปรับให้เหมาะสม หรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ให้ดียิ่งขึ้น
ด้วยการรวมความแข็งแกร่งของ AI ในท้องถิ่นและบนคลาวด์ เราสามารถทำให้กระบวนการพัฒนามีความยืดหยุ่นมากขึ้นและอาจบรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าได้
เราจะเลือก Agentic AI PC ได้อย่างไร
MSI PRO MAX Edge AI+ ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับแอปพลิเคชัน Agentic AI ขับเคลื่อนด้วย AMD Ryzen AI Max+ 395 processor ที่ติดตั้งมาพร้อม มันมีความพร้อมอย่างสมบูรณ์แบบในการดำเนินการ Large Language Models (LLMs) และตอบสนองความต้องการซอฟต์แวร์ AI ที่เรียกร้องสูง ด้วยหน่วยความจำแบบรวมที่สูงถึง 128 GB ทำให้สามารถทำงานรุ่นพารามิเตอร์ 120B ได้อย่างราบรื่นในระดับท้องถิ่นที่มากกว่า 30 โทเค็นต่อวินาที ให้เวลาตอบสนอง AI ที่รวดเร็วอย่างยิ่ง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
การใช้งาน VRAM
Avg TPS (tok/sec)
Gemma4 E4B
9.6GB
50.51
Gemmar4 12B
7.6GB
23.24
GPT-OSS 20B
13GB
44.36
Gemma4 26B
17GB
51.85
Qwen 3.6 35B
23GB
58.96
GPT-OSS 120B
65GB
33.29
ตารางประสิทธิภาพ PRO MAX Edge AI+ LLM
นอกเหนือจากงานโหลด AI แล้ว เครื่องยนต์กราฟิก Radeon 8060S ในตัวจัดการเกม 2K ได้อย่างง่ายดาย กังวลเรื่องการลดทอนความร้อนบนระบบขนาดกะทัดรัดหรือไม่ MSI ได้ออกแบบระบบระบายความร้อนแบบพัดลมสามใบแบบกำหนดเองพร้อมตัวกระจายความร้อนทองแดงบริสุทธิ์เพื่อให้แน่ใจว่าระบบของคุณทำงานได้เย็นและเสถียร รูปทรงขนาดกะทัดรัดของมันเข้ากันได้ง่ายกับพื้นที่ทำงานใด ๆ คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MSI PRO MAX Edge AI+.
PRO MAX Edge AI+: https://www.msi.com/Business-Productivity-PC/PRO-MAX-EDGE-AI-Plus-11M
