Back

AI PC เพื่ออนาคตธุรกิจที่ยั่งยืนและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

All-in-One PCs ,

Desktops

ในขณะที่องค์กรต่างๆ เร่งดำเนินการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล (Digital Transformation) ความยั่งยืนได้กลายเป็นจุดโฟกัสสำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอที ในปัจจุบันบริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่ถูกคาดหวังให้สร้างสรรค์นวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังต้องลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างรับผิดชอบ ความเชื่อมโยงระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความยั่งยืนมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากการใช้งาน AI เติบโตขึ้นทั่วโลก ผลการวิจัย แสดงให้เห็นว่าระบบ AI ใช้พลังงานไฟฟ้าประมาณ 450 ถึง 500 เทราวัตต์-ชั่วโมง (TWh) ต่อปี ซึ่งคิดเป็นประมาณ 2% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดทั่วโลก และความต้องการนี้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตามปริมาณงานของ AI ที่ถูกสร้างขึ้นมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจใช้เทคโนโลยี แม้ว่า AI จะนำมาซึ่งฟีเจอร์ที่ทรงพลัง เช่น ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ขั้นสูง แต่ก็เพิ่มความต้องการด้านพลังงานประมวลผลและไฟฟ้าด้วยเช่นกัน ตามรายงานของ สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) การใช้ไฟฟ้าทั่วโลกจากศูนย์ข้อมูล ระบบ AI และสกุลเงินดิจิทัลอาจเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าภายในปี 2030 โดยอาจเกิน 1,000 เทราวัตต์-ชั่วโมง (TWh) ต่อปี ขึ้นอยู่กับความรวดเร็วในการนำ AI มาใช้งาน

งานวิจัยอื่นๆ แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่คล้ายกัน โดย Gartner คาดการณ์ว่าการบริโภคไฟฟ้าทั่วโลกโดยศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 448 TWh ในปี 2025 เป็นเกือบ 980 TWh ภายในปี 2030 การเพิ่มขึ้นนี้ขับเคลื่อนโดยเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งเพื่อ AI และปริมาณงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงเป็นหลัก นอกจากนี้ นักวิเคราะห์ คาดว่าการใช้ไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลจะเกิน 1,000 TWh ภายในปี 2030 และอาจสูงถึงประมาณ 1,300 TWh ภายในปี 2035 ตามการเติบโตของการใช้งาน AI ทั่วโลก

Ai driven growth

การคาดการณ์เหล่านี้ถือเป็นความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับธุรกิจสมัยใหม่ โดยในขณะที่ AI ช่วยส่งเสริมนวัตกรรม แต่ก็ทำให้ความต้องการด้านการประมวลผลสูงขึ้นตามไปด้วย ส่งผลให้ปัจจุบันบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งหมายถึงการใช้ระบบประมวลผลอัจฉริยะเพื่อเพิ่มผลิตภาพ (Productivity) พร้อมไปกับการลดการใช้พลังงาน หลายองค์กรยังใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดการใช้ทรัพยากร ยกตัวอย่างเช่น ระบบการจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วย ลดการใช้พลังงานได้มากถึง 20% ผ่านการพยากรณ์ที่ชาญฉลาดขึ้น ระบบอัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของโครงสร้างพื้นฐาน

แหล่งที่มา / นักวิเคราะห์
ปี (ค.ศ.)
คาดการณ์การใช้ไฟฟ้าทั่วโลก เทราวัตต์-ชั่วโมง (TWh)
หมายเหตุ / ปัจจัยขับเคลื่อน
2030
> 1,000 TWh
รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ระบบ AI และสกุลเงินดิจิทัล โดยการเติบโตขึ้นอยู่กับความเร็วในการนำ AI มาใช้
2025
~448 TWh
ปริมาณการใช้ไฟฟ้าพื้นฐานสำหรับศูนย์ข้อมูลทั่วโลก
2030
~980 TWh
ขับเคลื่อนโดยเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งเพื่อ AI และปริมาณงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงเป็นหลัก
2030
> 1,000 TWh
การใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตามการนำ AI มาใช้งาน
2035
~1,300 TWh
คาดการณ์ความต้องการจากศูนย์ข้อมูลเมื่อการใช้งาน AI ขยายตัวทั่วโลก

วิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มผลิตภาพคือการใช้อุปกรณ์ที่รองรับ AI ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานบนอุปกรณ์ในเครื่อง (Local) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แทนที่จะต้องพึ่งพาระบบส่วนกลางเพียงอย่างเดียว เมื่อองค์กรต่างๆ เริ่มนำอุปกรณ์ที่รองรับ AI เหล่านี้มาใช้และอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานไอที จุดเน้นจึงเปลี่ยนไปสู่ "AI ที่มีประสิทธิภาพ" (Efficient AI) ซึ่งหมายถึงการใช้ระบบอัจฉริยะที่ช่วยเพิ่มผลิตภาพไปพร้อมกับการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ด้วยการเชื่อมต่อการประมวลผลอัจฉริยะ ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ และเวิร์กโหลด Hybrid AI เข้าด้วยกัน พีซีสำหรับธุรกิจสมัยใหม่จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกลยุทธ์ไอทีที่ยั่งยืน

AI ช่วยให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น

พีซีที่รองรับ AI ช่วยให้องค์กรทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยอนุญาตให้ประมวลผลบางงานได้โดยตรงบนเครื่อง แทนที่จะส่งทุกงานไปยังเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง ธุรกิจสามารถแบ่งปันภาระงานระหว่างอุปกรณ์และบริการคลาวด์ตามความเหมาะสมที่สุด

โมเดลนี้ได้รับการสนับสนุนโดยระบบอย่าง Windows 11 และเครื่องมือต่างๆ เช่น Microsoft Copilot ซึ่งช่วยให้พนักงานทำงานเสร็จเร็วขึ้นในขณะที่ใช้ทรัพยากรได้อย่างคุ้มค่าที่สุด

AI ยังสนับสนุนความยั่งยืนในด้านที่สำคัญ ดังนี้:

  • การจัดสรรภาระงานอย่างชาญฉลาด ระหว่างอุปกรณ์ในเครื่องและบริการคลาวด์
  • ลดการรับส่งข้อมูล ซึ่งช่วยลดความต้องการด้านเครือข่ายและการประมวลผล
  • การทำงานอัตโนมัติสำหรับงานที่ซ้ำซาก เพื่อลดรอบการประมวลผลที่ไม่จำเป็น
  • ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยให้องค์กรตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้

หลายองค์กรเลือกใช้การประมวลผลในเครื่องควบคู่ไปกับบริการคลาวด์ที่ยืดหยุ่นอย่าง Microsoft Azure เพื่อจัดการการวิเคราะห์ขั้นสูงและงานด้าน AI ด้วยการรักษาสมดุลระหว่างการประมวลผลในเครื่องและคลาวด์ ธุรกิจสามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้นในขณะที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI PC ขนาดกะทัดรัดช่วยลดผลกระทบทางกายภาพและพลังงาน

การออกแบบฮาร์ดแวร์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับไอทีที่ยั่งยืน คอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดสามารถใช้วัสดุน้อยลงในขณะที่ยังคงมอบประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งสำหรับงานธุรกิจ

MSI Cubi NUC AI Series แสดงให้เห็นว่ามินิพีซีสามารถมอบการประมวลผลที่ทรงพลังในขนาดที่เล็กได้อย่างไร การออกแบบนี้ช่วยประหยัดพื้นที่และใช้วัสดุน้อยกว่าเดสก์ท็อปทาวเวอร์แบบดั้งเดิม ทำให้เหมาะสำหรับสำนักงาน เคาน์เตอร์บริการ และพื้นที่จำกัด

MSI Cubi NUC AI+ Series ยกระดับเวิร์กโหลด AI ในรูปแบบที่กะทัดรัดสำหรับธุรกิจ ระบบเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถเลือกใช้การประมวลผลในเครื่องสำหรับบางงาน และจัดการเวิร์กโหลดที่หนักกว่าผ่านบริการคลาวด์เมื่อจำเป็น

แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจคงผลิตภาพไว้ได้ในขณะที่ใช้ทรัพยากรการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Compact AI PCs Reduce Physical and Energy Footprint

เดสก์ท็อปประสิทธิภาพสูงสำหรับการปรับใช้ในธุรกิจที่ปรับขยายได้

หลายธุรกิจยังคงใช้คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปแบบดั้งเดิมสำหรับงานประจำวันและงานเฉพาะทาง แม้ว่ามินิพีซีจะเหมาะอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก

MSI PRO DP10 และ MSI PRO DP21 ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการงานออฟฟิศทั่วไปอย่างมีประสิทธิภาพในขนาดที่กะทัดรัด สำหรับบริษัทที่ต้องการพลังประมวลผลมากขึ้น MSI PRO DP80 และ MSI PRO DP180 มอบตัวเลือกที่ปรับขยายได้สำหรับการจัดการการวิเคราะห์ การสร้างสรรค์คอนเทนต์ และงานที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากอื่นๆ

ด้วยการเลือกระดับประสิทธิภาพที่เหมาะสมสำหรับแต่ละแผนก ธุรกิจสามารถหลีกเลี่ยงการซื้อฮาร์ดแวร์ที่เกินความจำเป็น ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานในกลุ่มอุปกรณ์จำนวนมากได้อีกด้วย

การจัดการอุปกรณ์ที่ชาญฉลาดขึ้นช่วยสนับสนุนไอทีที่ยั่งยืน

ความยั่งยืนไม่ใช่แค่การประหยัดพลังงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการจัดการอุปกรณ์อย่างมีประสิทธิภาพตลอดอายุการใช้งาน เครื่องมืออย่าง Microsoft Intune ช่วยให้ทีมไอทีสามารถติดตามประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ติดตั้งการอัปเดต และดูแลความปลอดภัยในทุกอุปกรณ์

การจัดการวงจรชีวิตที่ดีช่วยองค์กรในด้านต่างๆ ดังนี้:

  • ยืดอายุการใช้งานอุปกรณ์ ผ่านการตรวจสอบเชิงรุก
  • ลด การเปลี่ยนฮาร์ดแวร์โดยไม่จำเป็น
  • ทำให้ การอัปเดตและการบำรุงรักษาจากระยะไกลง่ายขึ้น
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในโครงสร้างพื้นฐานไอทีทั้งหมด

การสร้างสถานที่ทำงานดิจิทัลที่ยั่งยืน

เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มใช้ AI ในการทำงานประจำวัน ความท้าทายหลักไม่ใช่แค่ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจหรือไม่ แต่จะใช้งานอย่างไรให้มีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ

การประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญสำหรับกลยุทธ์ไอทีที่ยั่งยืน ด้วยการแบ่งปันภาระงานอย่างชาญฉลาดระหว่างอุปกรณ์ในเครื่องและบริการคลาวด์ บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดการใช้พลังงานได้ การออกแบบระบบที่กะทัดรัดยังช่วยสนับสนุนความยั่งยืนด้วยการใช้วัสดุน้อยลงและช่วยให้การจัดวางพื้นที่ทำงานมีความยืดหยุ่น

การจัดการวงจรชีวิตก็เป็นสิ่งสำคัญ เครื่องมือสมัยใหม่ช่วยให้ทีมไอทียืดอายุอุปกรณ์ เพิ่มความโปร่งใสในการตรวจสอบ และลดขยะอิเล็กทรอนิกส์ในการปรับใช้ระบบขนาดใหญ่

Building a Sustainable Digital Workplace

AI PC อย่าง MSI Cubi NUC AI, Cubi NUC AI+ Series และตระกูลเดสก์ท็อป MSI PRO เป็นก้าวที่ใช้งานได้จริงสู่อนาคตดิจิทัลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยผสมผสานการประมวลผลอัจฉริยะเข้ากับการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้บริษัทต่างๆ อัปเดตไอทีของตนไปพร้อมกับบรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม

เมื่อธุรกิจเข้าสู่ยุค AI องค์กรที่มีวิสัยทัศน์กว้างไกลจะไม่ได้เน้นเพียงแค่ว่า AI ทำอะไรได้บ้าง แต่จะเน้นที่การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพและรับผิดชอบ ด้วยการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความยั่งยืน บริษัทต่างๆ สามารถสร้างระบบดิจิทัลที่สนับสนุนการเติบโตในระยะยาวและอนาคตที่สะอาดกว่าเดิม

เยี่ยมชมลิงก์ต่อไปนี้เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมินิพีซีหรือเดสก์ท็อปจาก MSI:


Related Blogs

เอ็มเอสไอ GPU Safeguard คืออะไร? วิธีที่ GPU Safeguard และ GPU Safeguard+ ปกป้องการ์ดจอระดับสูง

September 29,2026

เอ็มเอสไอ GPU Safeguard คืออะไร? วิธีที่ GPU Safeguard และ GPU Safeguard+ ปกป้องการ์ดจอระดับสูง

เมื่อการ์ดกราฟิกมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเลือกแหล่งจ่ายไฟที่เหมาะสมไม่ได้เป็นเรื่องของกำลังไฟเท่านั้นอีกต่อไป การ์ด GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงในปัจจุบันสามารถสร้างความต้องการที่สำคัญและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วต่อระบบจ่ายไฟ ทำให้ความเสถียรของตัวเชื่อมต่อ การตรวจสอบกระแส และเทคโนโลยีป้องกันมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ นี่คือจุดที่ MSI GPU Safeguard และ GPU Safeguard+ เข้ามามีบทบาท เทคโนโลยีเหล่านี้ซึ่งมีให้บริการกับแหล่งจ่ายไฟ MSI บางรุ่น ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับสภาวะกระแสไฟที่ผิดปกติผ่านการเชื่อมต่อ 12V-2x6 และให้ชั้นป้องกันเพิ่มเติมสำหรับการ์ดกราฟิกที่มีประสิทธิภาพสูงในปัจจุบัน แต่ GPU Safeguard ทำอะไรกันแน่ และ GPU Safeguard+ แตกต่างกันอย่างไร ทำไมการตรวจจับกระแสต่อพินของ 12V-2x6 จึงสำคัญ ตัวเชื่อมต่อ 12V-2x6 ได้รับการออกแบบมาเพื่อจ่ายกำลังไฟจำนวนมากผ่านการเชื่อมต่อขนาดกะทัดรัด ทำให้เหมาะสมกับการ์ดกราฟิกที่มีประสิทธิภาพสูงในปัจจุบัน ภายใต้สภาพปกติ กระแสจะถูกกระจายอย่างเชื่อถือได้ผ่านตัวเชื่อมต่อ อย่างไรก็ตาม หากเกิดสภาพกระแสไฟที่ผิดปกติ เช่น การกระจายกระแสไฟที่ไม่สม่ำเสมอหรือสภาพไฟฟ้าที่ไม่คาดคิด การตรวจจับกระแสตามแต่ละขาสายจะช่วยระบุปัญหาได้ก่อนที่จะพัฒนาต่อไป สิ่งนี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อความต้องการพลังงานของ GPU เพิ่มขึ้น กลไกการป้องกัน PSU แบบดั้งเดิม เช่น OCP ([...]

ความเป็นเลิศ ความประณีต ที่ซึ่งความสง่างามบรรจบกับพลังสูงสุด POWERED BY MSI PC

September 29,2026

ความเป็นเลิศ ความประณีต ที่ซึ่งความสง่างามบรรจบกับพลังสูงสุด POWERED BY MSI PC

สำหรับผู้ชื่นชอบพีซี พีซีระดับแฟล็กชิปไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของโปรเซสเซอร์หรือการ์ดกราฟิกที่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของประสบการณ์ที่สมบูรณ์—ประสิทธิภาพ ระบบระบายความร้อน การจ่ายไฟ ฝีมือการทำงาน ความสวยงาม และวิธีที่ทุกส่วนประกอบทำงานร่วมกัน นั่นคือวิสัยทัศน์เบื้องหลังพีซีระดับแฟล็กชิป POWERED BY MSI ของเรา ดังที่ได้อธิบายไว้ในคู่มือของเรา ทำไมคุณควรเลือกพีซี POWERED BY MSI, คุณค่าของระบบ POWERED BY MSI ไม่ได้จำกัดเพียงข้อกำหนดแต่ละรายการ แต่เป็นเรื่องของการนำส่วนประกอบที่เข้ากันได้มาบรรจุเข้าด้วยกันเพื่อสร้างประสบการณ์พีซีที่เป็นเอกภาพและครบวงจร การประกอบนี้พาความคิดนั้นไปไกลกว่านั้น เราเลือกส่วนประกอบระดับแฟล็กชิปของ MSI เพื่อรวมประสิทธิภาพสุดขีด วิศวกรรมระดับพรีเมียม และความสง่างามที่ละเอียดอ่อนในระบบที่สมบูรณ์ ความสนใจที่ให้กับการ์ดกราฟิกยังขยายไปถึงเมนบอร์ด หน่วยความจำ ระบบระบายความร้อน แหล่งจ่ายไฟ และแชสซี ทุกส่วนประกอบหลักมีจุดประสงค์—ไม่เพียงแต่ในวิธีการทำงานของระบบ แต่ยังรวมถึงรูปลักษณ์และความรู้สึกที่ได้รับ สร้างด้วยส่วนประกอบระดับแฟลกชิป นำมาประกอบกันเป็นพีซีระดับแฟลกชิป POWERED BY MSI สร้างขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการสิ่งที่ดีที่สุด สำหรับผู้ที่ชื่นชอบฮาร์ดแวร์ระดับพรีเมียม แผ่นข้อมูลจำเพาะที่น่าประทับใจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น พีซีระดับพรีเมียมควรสะท้อนถึงความพิถีพิถันในการสร้างและความสนใจที่ให้กับทุกรายละเอียด การกำหนดค่าที่แนะนำรวมถึง AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition หรือ Ryzen 9 9950[...]

,
เกินกว่าการผลิต: มูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงของ AI เชิงตัวแทนคืออะไร?

September 24,2026

เกินกว่าการผลิต: มูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงของ AI เชิงตัวแทนคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนวิธีการที่เราปฏิสัมพันธ์กับคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนกำลังปฏิวัติวิธีการทำงาน คำถามสำคัญในตอนนี้คือว่าวิธีการทำงานแบบใหม่นี้สร้างมูลค่าทางธุรกิจที่วัดได้หรือไม่ ข้อมูลเชิงลึก AI ของ MSI ฉบับที่ #001 สำรวจว่าทำไม AI จึงพัฒนาจากผู้ช่วยแบบพร้อมใช้งานไปสู่ตัวแทน AI อัตโนมัติ ฉบับที่ #002 ตรวจสอบคำถามต่อไป: เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานธุรกิจประจำวัน งาน AI ที่แตกต่างกันควรทำงานที่ใด ฉบับที่ #003 ย้ายการสนทนาจากเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานไปสู่มูลค่า เมื่อปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนมีบทบาทในการทำงานมากขึ้นแทนที่จะเป็นเพียงการช่วยเหลือ ธุรกิจจำเป็นต้องพิจารณาว่าจะประเมินคุณค่าที่แท้จริงของความสามารถนี้ได้อย่างไร บทความนี้นำเสนอบทนำสั้น ๆ เกี่ยวกับการวัดคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงของ AI แบบ Agentic AI สำหรับกรอบงานที่ครอบคลุม โปรดดูที่ MSI AI Insights ฉบับที่ #003 — เกินกว่าความมีประสิทธิภาพ: การวัดคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงของ Agentic AI. ความมีประสิทธิภาพเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่จุดหมายปลายทาง คลื่นแรกของ AI ทางธุรกิจทำให้ความมีประสิทธิภาพกลายเป็นตัววัดความสำเร็จที่ง่ายที่สุด เมตริกต่าง ๆ เช่น เวลาที่ AI ช่วยประหยัดได้ พนักงานสามารถร่างเอกสารได้เร็วเพียงใด สรุปข้อมูล สร้างโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล หรือทำงานประจำวันเสร็จได้เร็วเพียงใด กลายเป็นจุดสนใจหลัก แม้ว่าเมตริกเหล่านี้จะมีประโยชน์เนื่องจากสามารถมองเห็นได้และวัดค่าได้ แต่ความมีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแสดงให้เห็นว่า AI สร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้ ตัวอย่างเช่น หาก AI ลดเวลาในการทำงานที่เดิมใช้เวลาห้าชั่วโมงลงเหลือเพียงสามชั่วโมง จะสร้างความจุเพิ่มเติมอีกสองชั่วโมง คำถามที่สำคัญคือ: จะเกิดอะไรขึ้นกับสองชั่วโมงนั้น หากพนักงานใช้ประโยชน์จากความสามารถนั้นเพื่อให้บริการลูกค้าเพิ่มขึ้น ปรับปรุงคุณภาพ สำรวจโอกาสใหม่ เร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ หรือแก้ไขปัญหาที่ถูกละเลยไว้ก่อนหน้านี้ คุณค่าที่มีความหมายสามารถเกิดขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม หากเวลาเพิ่มเติมนั้นเพียงแค่เต็มไปด้วยกิจกรรมที่มีคุณค่าต่ำเพิ่มขึ้น ผลกระทบที่แท้จริงต่อธุรกิจอาจจะน้อยมาก ดังนั้น เราจำเป็นต้องขยายสมการของเรา: AI → ความสามารถที่สร้างขึ้น → ความสามารถที่จัดสรรใหม่ → ผลลัพธ์ทางธุรกิจ คำถามที่สำคัญเปลี่ยนไปจากการถามเพียงแค่ว่า "เราผลิตได้มากขึ้นเท่าไร" ไปสู่การสอบถามที่ให้ข้อมูลมากขึ้น: "การปรับปรุงอะไรบ้างที่เกิดขึ้นจากผลผลิตที่เพิ่มขึ้นของเรา?" จาก Prompt [...]

Subscribe to Our Blog

Stay up to date with the latest hardware,tips and news

Please check the box if you would like to receive our latest news and updates.By clicking here, you consent to the processing of your personal data by [Micro-Star International Co., LTD.] to send you information about [MSI’s products, services and upcoming events]. Please note that you can unsubscribe from the MSI Newsletters here at any time.

Further details of our data processing activities are available in the MSI Privacy Policy